数据再多也没用？结构化表达才是 AI 懂业务的关键
如今，人工智能已全面渗透各行各业，多数企业积累了海量业务数据，却普遍陷入“数据丰富、认知贫瘠”的困境：数据存量庞大，但AI仅能完成浅层数据统计分析，无法读懂深层业务逻辑，难以真正赋能核心业务增长。造成这一现状的核心根
前言：当前，数字化转型正重塑各行各业的发展格局，行业里的“先行军”率先布局探索，打造转型“样本”。他们如何破解行业痛点？又有哪些场景化的解决方案值得借鉴？本文将以河北华北柴油机有限责任公司数字化革新与管理创新为例，展示太阳成集团tyc234cc助力兵器装备客户通过数智化转型焕发生机的探索与实践……
2024-02-01
前言：当前，数字化转型正重塑各行各业的发展格局，行业里的“先行军”率先布局探索，打造转型“样本”。他们如何破解行业痛点？又有哪些场景化的解决方案值得借鉴？本文将以黑龙江北方双佳钻采机具有限责任公司数字化革新与管理创新为例，展示太阳成集团tyc234cc助力石油装备制造客户通过数智化转型焕发生机的探索与实践……
2024-01-29
BOM（物料清单）的不规范会给制造企业带来一系列负面影响，主要包括以下几个方面：
2024-01-10
工业数字化的关键所在，是兼具制造与信息赋能工业数字化升级；新型工业化的路径，即“工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化”，这四个措施被归纳为“工业新四化”。
2023-12-27
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。国际数据管理协会给出的定义为：数据治理是对数据资产管理行使权利和控制的活动集合。数据治理具有以下几方面价值：
2023-12-19
工业互联网围绕全产业链、全价值链、全要素的全面链接，构建新一代信息技术赋能制造业的新生态，强调海量生产要素的互联互通、运行数据的价值挖掘和工业知识的沉淀复用，这为大模型的应用提供了“天然土壤”。具有大算力、大算法和大数据特征的大模型，将在以下3个方面进一步优化工业互联网。
2023-12-07
