在大模型的未来发展方向中，Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析：



一、技术演进：从工具到智能体
1、传统App与

随着大模型的不断发展与普及，很多人已经明显体会到，大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟，但在一些复杂的业务场景，却很难落地应用。要想实现这一目标，需要很多专业的技术支持。由此，催生了大量AI Agent的需求，但是很多人对

传统数字化系统多侧重于管理层面，在控制方面则主要体现为底层设备的单点控制。对于自动化柔性产线的管控而言，需实现管理与控制的深度融合，即IT与OT的融合。不仅需具备制造执行系统的管理功能，还需与底层设备的执行控制及业务过程（含物流过程）的执行