工业 AI 落地的系统重构逻辑：从技术叠加到能力闭环
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌，而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进，会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑，正勾勒
数字化工厂平台以三维工厂模型为基础,通过数据接口从企业的生产管理（MES）、能源管理（EMS）、设备管理（EAM）、物流管理（LES）等系统中提取数据，全面集成企业的生产调度信息、能源平衡监控和报警信息、设备运维、物流信息、环保排放信息、人员定位信息、视频安防信息等，为企业各级运营管理部门提供全方位的服务。
2022-12-13
MOM系统的建设能够覆盖车间各业务流程，打造集中化的业务流程标准模板库，实现可集中管理、分步部署、统一数据源、业务流程驱动、车间透明、跨工厂全流程追溯和信息连续传递。系统由以下核心模块组成。
2022-12-09
作为构建工业互联网的基本要素的单元级，是具有不可分割性的最小智能单元，一个部件或一个产品都可以是最小智能单元。通过如具备传感、控制功能的机械臂和传动轴承等硬件与软件构成“感知-分析-决策-执行”的数据闭环，从而具备可感知、可计算、可交互、可延展、自决策等功能，典型如智能轴承、汽车ECU控制器、数控机床控制单元等。其底层技术正在走向软硬解耦、软件定义的新阶段。
2022-12-07
智能经济下制造业智能制造能力是指制造业为提高智能经济下综合竞争能力对其自身拥有的设备资源进行有效利用的一种能力，包括多个方面，如制造生产能力，技术创新能力，资源环境保护能力，研发水平、成本控制能力、质量控制能力等。
（1）生产能力
生
数字化工厂是指以数字化方式再现真实的实体或系统，其关键技术就是对物理对象的数字化。充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字化工厂技术具有以下几个特点：
2022-11-11
网络传输是工厂主要设备信息化的基础，包括工厂内设备与服务器、内网、外网间的数据传输，工厂内网与外网间的交互，移动端对工厂内网的访问等。MOM系统能够实时准确地实现现场数据的上传和系统控制指令的下达。网络层采用双核心设计，两台核心交换机通过虚拟化技术虚拟成一台逻辑设备，简化拓扑，提升可靠性，实现毫秒级的故障恢复。
2022-11-08
