AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

研究院将借助自身在装备制造业领域的科研优势和实施经验,整合优质资源,建立一支以专家学者为中心的高端咨询团队。充分发挥自身作用,在微观至个体企业发展战略、宏观至国家产业等多层维度上提供咨询服务。
2022-03-21
车间物联网数据采集系统的用户应用层包括监控对象层和应用领域两个层次。用户应用层根据监控对象层的监控对象类型向业务服务层发送请求,使用业务服务层提供的服务,并将请求响应信息按应用领域中对象要求的方式呈现给用户。
2022-03-21
车间物联网数据采集系统是通过采集、分析现场数据来实现车间现场的管理。当前在很多企业产品制造中出现了如零件缺陷、交付周期滞后、工时定额不准等问题,绝大多数都与没有建立系统科学的现场制造数据管理机制有关。因此,构建车间现场统一制造模型,实现数据的科学化管理是对系统提出的又一需求。
2022-03-18
智能制造能够实现互联互通,人机一体化;整合资源,快速响应市场需求;实现智能化、可视化、全自动化生;提取有效,为顶层决策提供依据;降低生产成本、提高生产效率,提升产品质量、缩短产品周期。
2022-03-16
互联网协同制造技术是指互联网设计技术、数据分析技术与企业制造技术相结合。但是其中存在着互联网平台的数据导入与企业制造端数据识别接口系统不一致,需要人工进行拆单等问题。随着智能制造技术的不断成熟,应用智能制造系统中对数据的分析处理能力,分析互联网平台关于产品的相关数据,工厂自动组织生产所需的物流并进行生产排程,将会有效的降低人力成本,提高企业的市场竞争力。
2022-03-14
数字化工厂仿真系统可以完成生产线前期的规划设计并验证每一个的生产任务,不但能够提高生产线生产效率还可以缩短设计时间、加速研发和消除浪费,平衡各个生产环节的资源利用。不仅如此,基于数字化工厂仿真系统统一的数据平台,还可以实现工厂不同部门、生产线制造商以及工装供应商之间的数据交换与共享。
2022-03-11