AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

在工业机器人核心技术与关键零部件自主研制取得突破性进展的基础上,提高工业机器人的智能化水平,使机器人的操控越来越简单,不需要人示教,甚至不需要高级技术人员的操作即可完成作业任务,实现高层次的智能机器人,进而实现智能制造。
2022-01-10
智能制造系统能根据感知的信息自适应地调整组织结构和运行模式,使系统性能和效率始终处于最优状态。
2022-01-07
(5)数字制造系统在环境异常或使用错误时无法正常工作,而智能制造系统则具有容错功能。
2022-01-06
此外,智能制造的实现不仅对技术要求较高,还对企业软硬件等基础条件有一定要求,如企业原有机械化、自动化程度低,则实现智能制造的进程将会缓慢,如果企业缺乏相应的智能制造人才,则智能制造则很难进行。可见,技术进步是智能制造的源泉,没有相应的技术进步,就没有智能制造的兴起,而智能制造的兴起则是技术进步在新领域的又一次拓展。
2022-01-05
智能生态层级是最高层级,包含智能设备、智能生产系统、先进制造技术等不同层级系统在企业的相互作用,涵盖产业链、产品价值链、生产要素供应链等各环节企业的分工协作,最终形成以智能制造技术为核心,智能制造产业集聚,智能供应链相互承接,智能装备企业联合推进,各分工领域“专精特”中小企业蓬勃发展,智能产品消费成为主流的智能生态。
2022-01-04
三是结合实际应用场景探索有效的算法。智能制造领域的数据分析应用空间极大,面对不同的应用需求,要对工业互联网平台数据进行整合、提取,并设计有效的算法,切实创造应用和产业价值。
2021-12-31