AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

数字化工厂的数字化信息和知识共享是指不管数字化的信息分布在何处,以什么格式存储,所有信息和知识都可以进行交换和共享。
2021-11-29
基于数字化工厂来组织产品设计、工艺规划和实际生产,可以为企业大大的缩短产品上市周期、加快市场的响应速度、降低设计、规划和生产成本。
2021-11-26
(5)MES系统对生产过程进行监控,帮助企业降低制造成本、提高产品质量。系统可以强化车间管理,通过对批次物料跟踪,当发现生产线出现在制品品质问题时及时进行冻结,防止进入下一道工序,减少成品下线的次品量,提高良品率。

数字化工厂对实际生产系统进行规划与预测后,还需将规划结果付诸实际规划建设工作中,包括将产品设计结果转化为车间设备的实际加工指令、产线的布局规划图等,并且在生产系统实际运行后,还需将实际生产系统的动态运行结果反馈至数字化工厂中对前期规划结果进行相应的调整与优化。
2021-11-24
智能制造模式首先表现为制造服务智能化,通过工业大数据等信息技术手段,提升供应链运作效率和能源利用效率,拓展价值链,为企业创造新价值。
2021-11-23
MES系统开发完毕后,需要编写系统软件和硬件的使用说明书,数据字典等文档资料,并对使用系统的相关人员进行培训,使其能够在系统出现问题时,进行简单的处理,方便企业系统管理人员对系统的硬件和软件进行日常的维保。
2021-11-22