工业 AI 落地的系统重构逻辑：从技术叠加到能力闭环
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌，而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进，会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑，正勾勒
企业的 ERP 系统和MES 系统信息集成的水平在一定程度上决定了制造企业的管理水平和生产效率，企业应该根据当前企业的实际情况，选择适合自己的ERP与MES集成的集成模式，从而实现系统最优功能发挥。
2021-09-09
MES 系统的应用，促使企业的生产过程管理实现信息化，通过自动化的数据采集、管理、统计与分析，实时反馈车间的生产情况和质量状况；对产品原材料、零部件、制造参数进行追溯与查询，从而不断提高产品质量及生产效率；可视化的生产状态，能够实时监控生产运营状态，使管理层可以全面、及时掌控生产数据，提高了管理水平，进而提高了生产效益和企业价值。
2021-09-08
计算能力：MES 系统的功能模块较多，随着企业生产的需求，对于 MES 系统的要求将不断增加，系统负荷将会越来越大，因此，计算能力的可扩展性也是硬件必须要考虑的。
2021-09-07
生产过程中产品的质量状态是最为重要的信息。在产品制造的过程中，需对多个环节进行质量检测，确保最终产品的质量以及产品质量问题的可追溯。质量运行信息主要包括检测样品的编号、名称、阶段等，MES系统根据相应的程序和标准下发质量检测任务，并将检测的结果上传至ERP。
2021-09-06
MES系统技术是制造业信息化协调发展，提升企业产品开发能力、制造能力和企业管理水平的中坚技术，对于制造业提高市场竞争力有着重要作用。
2021-09-03
微服务的MES系统架构能使系统支持模块的可配置化，能根据实际需求调整模块的组合，且不影响系统的可用性和稳定性。
2021-09-02
