AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

许多离散制造企业产品零部件的加工工艺繁杂、质量要求高。例如航天类产品,质检工作是生产的重要组成部分,需要对质检过程进行全面的管理,因此,质量数据采集是数据采集的重要组成部分。
2021-08-03
工业互联网平台应支持各类微服务组件提供商,围绕“人机料法环”等方面,快速构建人员技能、设备、生产资源、工业环境等一系列高度解耦、可复用的工业微服务及微组件等,并根据相应的使用情况,对其进行持续的迭代优化。同时,支持平台建设运营主体对各类微服务及微组件进行认证、注销等基础管理,以及微服务和组件的编排、调用等。
2021-08-02
智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息,各组成单元能够依据工作任务需要,自行组成一种最佳结构,运用知识进行自组织,分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识,并在生产制造中不断学习、充实知识库,具有自学习能力。同时,还能在运行过程中对故障自行诊断、自行排除以及自行维护,使得智能制造系统能够自我优化适应各种复杂环境。
2021-07-30
由此可见,只有科学、有效地实现生成产数据采集,才能使得MES系统从根本上解决车间管理中计划跟踪不及时、设备利用率低、产品质量难以提升等问题。
2021-07-29
生产过程控制包括生产计划的动态更新、生产计划的调度、生产数据的实时采集和车间异常的实时反馈。MES系统生产过程管理模块对产品各工序的生产、检验、维保以及交付过程进行控制和指引,大大地提高了操作效率,减少操作错误的发生,实现生产过程精益化。
2021-07-28
MES系统看板管理将生产状况、质量预警、物料需求等各方面信息,通过看板将生产现场实际情况展现出来,达到准时化生产方式,提高企业整体工作效率、降低企业生产成本,使企业获得更大的利润空间。
2021-07-26