数据再多也没用？结构化表达才是 AI 懂业务的关键
如今，人工智能已全面渗透各行各业，多数企业积累了海量业务数据，却普遍陷入“数据丰富、认知贫瘠”的困境：数据存量庞大，但AI仅能完成浅层数据统计分析，无法读懂深层业务逻辑，难以真正赋能核心业务增长。造成这一现状的核心根
企业为了应对市场需求的快速变化，需要迅速搭建、升级现有的生产关系并开发出可靠的产品，然而数字化工厂技术正能满足企业相应的需求。通过虚拟仿真技术，能够加快企业新产品的设计进度。同时，通过不断地对生产制造的工艺流程进行优化，可以缩短生产周期，提高生产效率，确保生产过程的顺利进行，提前推出符合市场需求的新产品，提高企业的竞争力。
2021-08-11
消费互联网平台基本上以互联网企业为主体，形成了寡头垄断的格局。工业互联网平台则秉承工业基因，在其发展过程中，大型装备与自动化企业、制造业各垂直行业的龙头企业将发挥主导作用。
2021-08-10
在智能工厂的基础上，以物联网和互联网服务平台为依托，使不同类型的智能企业通过跨行业、跨地区资源共享、协同合作，实现跨区域、跨行业的智能服务、生产和研发，共同实现智能制造。
2021-08-09
生产数据采集处于MES与生产设备控制系统的中间层，MES系统对生产实时数据进行统计、分析，实现生产订单管理、计划排产和物料管理等，并将这些信息通过各种报表等可视化的方式在车间实时显示监控。必要时，还需要将某些生产信息通过ERP/MES的集成接口，传到ERP系统，为企业的上层管理部门决策所用。
2021-08-06
MES系统将有关生产的数据都存储在数据库中，这些数据可以随时被调用、分析，这样，企业的管理将更多的是以数据为支撑，淘汰以往凭借经验等的管理方式，使得管理更加具有科学性。企业由此形成的一套与自身企业实际情况相符的管理模式，将极大地促进企业走向一条科学化、规范化的管理道路，同时，好的管理也势必会给企业创造源源不断的收益。
2021-08-05
通过接收MES和仓储系统的操作指令和接收的实际物料，指导数字化工厂中自动化层的控制和驱动，确保其顺利生产。该层主要包括数据采集与监控系统、物流自动化系统和工业自动化系统等。通过这些系统能够对生产现场进监视和控制，能够提高自动化作业程度和仓库作业效率，节省劳动力，提高生产率。
2021-08-04
