AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

数字化工厂是运用计算机技术对真实工厂进行虚拟现实的仿真,实现在工厂全生命周期各阶段下,本源与运行状态信息的数字化。主要分为静态数字化工厂和动态数字化工厂两大类。
(1)静态数字化工厂
静态数字化工厂是工厂的本源状态,即“实现产品

智能制造的主要目标是实现单个生产线、生产设备、生产工厂等制造服务的提供者的自主智能运行能力,以及整个智能制造平台的自规划、自组织、自学习、自进化的能力。智能制造是人机交互系统,通过智能制造可以代替人类的部分脑力劳动。
(1)具有自律能力的智

工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。国内外工业互联网平台在平台应用场景,平台企业的构成及全球化布局等方面显示出以下几方面不同的特点:
(1)应用场景不同
我国大型工业企业的工

工业SaaS层为工业互联网平台的应用层,其主要是形成满足不同应用场景下的各类工业APP。工业SaaS层与各类消费者和第三方开发者进行通信交互,旨在为用户提供安全可靠的应用服务,是平台的最终价值体现。
2022-06-20
动态数字化工厂提供经过长期全面汇集的准确数据,可以为诸如“故障诊断分析”等管理决策过程提供依据。建立动态数字化工厂将长期在一线的操作工、运行维护人员,以及从事基层管理、技术的工作人员,各层面、跨专业的数据的系统集成,更重要的是个人经验,长期持续录入、积累、分析、优化而形成的数据库,才真正具备专家系统的功能。
2022-06-17
MOM系统在产品中的应用场景,首先编制工艺规程、设定生产线、作业计划排程与派工等步骤,其次进行物料齐套与配送及现场作业,最后对制造数据、质量数据和物流数据等进行统计与分析,实时动态显示生产状态。
2022-06-15