AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

发展工业软件是推进智能制造的必要基础。从生产自动化到生产智能化是智能制造的核心内容,是实现整体优化的过程。智能制造的本质是在生产系统中使用工业数据自由流动解决系统的复杂性,用信息管理系统代替人控制各个生产环节,可以说工业软件成为了生产过程的重要一环,决定了智能制造的发展前景。
2022-05-16
应用层是工业互联网平台的关键,通过激发全社会力量,依托各类开发者基于平台提供的环境工具、资源与能力,围绕特定应用场景形成一系列工业APP,通过实现业务模型、技术、数据等软件化、模块化、平台化,加速工业知识复用和创新。各类工业APP的大规模应用将有效促进社会资源的优化配置,加快构建基于平台的开放创新生态。
2022-05-13
MES系统的报表分析功能应当以现场生产实绩与历史数据为基础,进行数据的比较与呈现。对企业生产执行业绩与实绩进行全面统计,以报表作为企业生产经营决策的指导和参考。
2022-05-11
智能制造的第三种范式是数字化网络化智能化制造,又称为新一代智能制造,新一代智能制造无论是从数据、还是供应链的各个环节到产品生产全过程实现智能化。智能化制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
2022-05-09
数字化工厂协同层包括产品生命周期管理(PLM)、企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)和客户关系管理系统(CRM)等,并通过互联网络共享信息实现企业内部各部门之间协同和产业链上不同企业间协同。
2022-05-06
现在大多企业的供应商管理模式大多是派驻供应链管理人员到工厂进行管理,存在着很大的弊端。当工业互联网平台建成后,管理人员在办公室就可以远程监管,不必每个工厂都要有人,大大节省企业的人力成本。
2022-05-04