看懂AI的能力边界：符号、知识分层与智能的真正局限
很多人误以为AI落地和软件开发的难点是写代码、调模型，实则不然。技术工具本身易于掌握，真正的核心难题，是把人类脑子里模糊、感性、带有场景感的经验，转化为机器可精准识别、确定性执行的数字指令。AI所有落地痛点、能力短板，本质都源于两大核心差异
沟通是一场“无限”游戏。沟通的最高境界，是要从语言、话术、信息这个层面把自己拔出来，从经营关系、可持续发展的角度看待沟通。
2022-06-27
数字化工厂是运用计算机技术对真实工厂进行虚拟现实的仿真，实现在工厂全生命周期各阶段下，本源与运行状态信息的数字化。主要分为静态数字化工厂和动态数字化工厂两大类。
（1）静态数字化工厂
静态数字化工厂是工厂的本源状态，即“实现产品
智能制造的主要目标是实现单个生产线、生产设备、生产工厂等制造服务的提供者的自主智能运行能力，以及整个智能制造平台的自规划、自组织、自学习、自进化的能力。智能制造是人机交互系统，通过智能制造可以代替人类的部分脑力劳动。
（1）具有自律能力的智
工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。国内外工业互联网平台在平台应用场景，平台企业的构成及全球化布局等方面显示出以下几方面不同的特点：
（1）应用场景不同
我国大型工业企业的工
工业SaaS层为工业互联网平台的应用层，其主要是形成满足不同应用场景下的各类工业APP。工业SaaS层与各类消费者和第三方开发者进行通信交互，旨在为用户提供安全可靠的应用服务，是平台的最终价值体现。
2022-06-20
动态数字化工厂提供经过长期全面汇集的准确数据，可以为诸如“故障诊断分析”等管理决策过程提供依据。建立动态数字化工厂将长期在一线的操作工、运行维护人员，以及从事基层管理、技术的工作人员，各层面、跨专业的数据的系统集成，更重要的是个人经验，长期持续录入、积累、分析、优化而形成的数据库，才真正具备专家系统的功能。
2022-06-17
