AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

在信息技术和工业互联网平台的驱动下,制造业资源和数据势必走向弹性共享,灵活配置,这不仅会形成制造业内部不同层级、不同领域的互动网络,也将随着网络效应的扩张、形成跨行业、跨领域的互动网络。
2022-05-27
突出设备的控制,执行MES系统下达的指令,同时将操作状态与结果反馈给MES。包括PLC、DCS、SCADA以及其他的控制产品制造过程的计算机控制方法,对检测到的实时现场各工位的生产过程通过数据形式记录下来。主要解决设备的自动控制以保证生产的产品合格。
2022-05-25
最终,在数字化、智能化的加持下,实现全产业链的智能运行,为全人类提供真正的价值。
2022-05-23
工业互联网平台通过创新商业模式赋能平台各参与方,提升各类创新主体理解、掌握和运用各类工业知识的能力,大幅降低创新门槛和创新成本,让海量用户企业、开发者成为工业知识创造的主体,推动工业知识加速创新、快速迭代,并推动工业知识在实践中的深度应用
2022-05-23
数字化工厂装配仿真是分析各装配工位的装配序列、装配路径、装配空间及运动干涉等,以达到优化工艺路线的目的。对工位内部的设备布局尽量减少操作时间,满足生产节拍要求,同时对工人的装配操作进行人机工程学分析,使得操作者不致因疲劳等情况导致意外的放生。
2022-05-20
另一方面,基于MES系统的质量管理中应用各种统计工具,对产品生产过程中积累的质量信息进行挖掘和分析找出对决策有用的信息。同时对质量数据有效的组织和管理也是质量数据化管理成功的基础。
2022-05-18